基于SCA波形采样读出电子学的CSNS Back-n中子飞行时间测量

中国散裂中子源(CSNS)反角白光中子束线(Back-n)对中子核数据测量和核技术应用等多个领域均有重要意义。为监测其中子束斑轮廓、束流密度及束流能量，研制了由镀硼微网格气体(Micromegas)探测器构成的束流剖面监测装置，并通过测量中子的飞行时间(TOF)来获得能量信息。采用基于开关电容阵列(SCA)专用集成电路(ASIC)的波形采样电子学系统，实现了128路Micromegas探测器阳极条信号的低噪声放大、成形和波形数字化，在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片中实现了对信号过阈时间的实时测量，其量程为650 ns～10 ms，电子学时间分辨好于10 ns。在CSNS Back-n上开展实验，成功获得了中子束流剖面及10.65 μs～10 ms范围的飞行时间谱，对应的中子能量范围约为0.16 eV～0.14 MeV。利用钽、钴等吸收体进行了中子共振吸收峰的检验，验证了读出电子学系统的功能及飞行时间测量的正确性。     

一种基于深度森林的恶意代码分类方法

针对当前恶意代码静态分析方法精度不足的问题，将恶意代码映射为无压缩的灰度图像，然后根据图像变换方法将图像变换为恒定大小的图像，使用方向梯度直方图提取图像的特征，最后提出一种基于深度森林的恶意代码分类方法.实验中选择不同家族的多个恶意代码样本进行分类，验证了该方法的有效性，并且实验结果优于近期提出的SPAM-GIST方法.     

脉冲高度权重技术测量197Au中子俘获截面

脉冲高度权重技术是利用C_6D_6探测器测量中子俘获截面的一种数据处理方法。在中国散裂中子源(China Spallation Neutron Source,CSNS)的反角白光中子源(Back-n)靶站上,通过测量金靶(~(197)Au)的中子俘获截面,验证了该方法的可靠性。首先利用Geant4蒙特卡罗程序模拟给出了不同靶条件下的探测器效率,脉冲高度权重函数等基本项,使得加权后的探测器效率与γ能量成正比。然后通过实验测量了~(197)Au中子俘获截面。结果表明:测量获得的中子俘获截面数据和ENDF/B-VⅢ.0评价数据相符合,同时发现随着实验靶尺寸的不同和质子束功率的增加,会使得实验本底的扣除误差越来越大。     

二连盆地乌兰花凹陷特低渗安山岩储层的有效性评价

针对二连盆地乌兰花凹陷安山岩储层的特性认识不清、有效储层划分不准确的问题，利用岩心薄片、黏土矿物分析、物性测试以及核磁共振实验等手段开展了岩石储集空间特征、岩石蚀变程度、测井响应特征分析。在此基础上，重点开展了基于核磁共振实验的安山岩储层有效孔隙度计算模型研究，开发了相适应的测井解释评价模块，并结合常规测井和试油结果建立了安山岩储层的分类标准。结果表明：安山岩储集空间具有发育"微孔"、"杏仁孔"双孔隙的特征，且以微孔为主；根据不同蚀变程度所建立的安山岩有效孔隙度计算模型具有很高的精度，平均绝对误差为0.16%，平均相对误差为19.40%；新测井解释储层分类标准在实际应用中与试油结论具有很好的一致性，有利于乌兰花凹陷安山岩有效储层的精确划分，并为该地区开发方案的设计及可采储量评价提供技术支持。     

天然橡胶/顺丁橡胶/丁苯橡胶自润滑喷蜡橡胶材料的性能

在天然橡胶(NR)/顺丁橡胶(BR)/丁苯橡胶(SBR)为基体的自润滑喷蜡橡胶材料中加入芥酸酰胺,考察芥酸酰胺作为润滑剂时对NR/BR/SBR自润滑喷蜡橡胶材料的硫化特性、力学性能、门尼黏度、摩擦系数及耐老化性能的影响。结果表明,与未加芥酸酰胺的胶料相比,当芥酸酰胺用量为10份时,胶料转矩减小,焦烧时间和正硫化时间缩短,扯断伸长率从388%增加至523%,拉伸强度降低了21.36%,邵尔A硬度、压缩永久变形分别下降5.56%和8.74%,动、静摩擦系数分别减小23.46%和24.82%,门尼黏度降低20.89%,耐热氧老化性能下降。硫化胶拉伸100%停放5 min后,表面出现明显的白色润滑膜,胶料流动性变好,各组分分散得更均匀,断面更光滑。     

2Cr13Mn9Ni4不锈钢卡箍腐蚀开裂分析

2Cr13Mn9Ni4不锈钢卡箍在服役条件下大量出现开裂、断裂问题，为飞行安全埋下较大的隐患。对大量卡箍裂纹进行统计分析，发现其断裂位置、形貌有相似性，进行2Cr13Mn9Ni4不锈钢卡箍腐蚀开裂分析，对卡箍的安全应用有重要意义。对故障件外观进行观察，对断口进行宏微观特征观察、能谱分析，对焊缝附近进行金相组织检查、硬度分布测试，在故障件上取样进行晶间腐蚀试验、热模拟试验，最后对卡箍应力进行模拟仿真。结果表明:卡箍残余应力、环境腐蚀、焊接影响的晶间敏化共同作用导致卡箍开裂。     

Delay Constrained Relay Node Placement in Wireless Sensor Networks: A Subtree-and-Mergence-based Approach

Wireless Sensor Networks (WSNs) are applied in many time-critical applications, e.g., industrial automation and smart grid. This highlights the importance of Delay Constrained Relay Node Placement (DCRNP) problem that builds a path fulfilling a specified delay constraint between each sensor and the sink by using a minimum number of relays. Due to the NP-hardness of the DCRNP problem, in this paper, a polynomial time Subtree-and-Mergence-based Algorithm (SMA) is proposed to approximately solve the DCRNP problem. First, a shortest path tree rooted at the sink and connecting all sensors is built to check the feasibility of the DCRNP problem. If the DCRNP problem is feasible, then the paths of this tree are progressively merged at some relays, which are not limited to those relays lying in the originally the originally built shortest path tree, to save deployed relays while maintaining the obedience of delay constraints. With the repetition of this mergence, the number of deployed relays is gradually reduced. Furthermore, the approximation ratio and the time complexity of the proposed SMA are elaborately analyzed. Finally, extensive simulations are conducted to demonstrate the effectiveness of this work. Simulation results show that SMA can significantly save deployed relays comparing with existing algorithms.